Enrique Heredia Aguado

Academic Work

PhD · Master's · Bachelor's

Thesis on multispectral image fusion (thermal and RGB) and its methodological study through deep learning, extended to multisensor integration including LiDAR.
Directed by Arturo Gil Aparicio and David Valiente García.

Publications and References (8)

  • Preprint Enrique Heredia-Aguado, Alejandro Rujano, Mónica Galdeano, David Valiente, Arturo Gil. (2026). The Impact of Performance Variability on Neural Network Evaluation and its Implications for Model Design. Preprint.
  • Conference Paper Enrique Heredia-Aguado, María Flores, Mónica Ballesta, David Valiente, Luis Payá, Arturo Gil, Juan José Cabrera. (2026). Fusión temprana de imágenes multiespectrales mediante técnicas de reproyección para tareas de detección mediante algoritmos profundos: Un estudio comparativo. Simposio CEA de Robótica, Bioingeniería, Visión Artificial y Automática Marina. Vol. 2(2).
  • Journal Article Enrique Heredia-Aguado, Juan José Cabrera, Luis Miguel Jiménez, David Valiente, Arturo Gil. (2025). Static Early Fusion Techniques for Visible and Thermal Images to Enhance Convolutional Neural Network Detection: A Performance Analysis. Remote Sensing. Vol. 17(6).
  • Conference Paper Enrique Heredia-Aguado, Marcos Alfaro-Pérez, María Flores, Luis Payá, David Valiente, Arturo Gil. (2025). A Robust Comparative Study of Adaptative Reprojection Fusion Methods for Deep Learning Based Detection Tasks with RGB-Thermal Images. Proceedings of the 22nd International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO). SciTePress. pp. 313–320.
  • Conference Paper Enrique Heredia-Aguado, David Valiente, Arturo Gil, Miriam Máximo, Luis Payá. (2024). Fusión estática de imágenes del espectro visible y térmico para una mejor detección de personas mediante Redes Neuronales Convolucionales: un análisis del rendimiento. Actas del Simposio de Robótica, Bioingeniería y Visión por Computador. pp. 263–268.
  • Presentation Enrique Heredia-Aguado, Alejandro Rujano, David Valiente, Arturo Gil. (2026). Técnicas de fusión de imágenes multiespectrales para una mejor detección mediante algoritmos de aprendizaje profundo. VI Congreso Anual de Estudiantes de Doctorado (UMH).
  • Presentation Enrique Heredia-Aguado, Alejandro Rujano, David Valiente, Arturo Gil. (2026). Que no te engañe el azar: Cómo impacta la aleatoriedad en el diseño de redes neuronales. XIX Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud (AEMCCO), Almería. [slides]
  • Software Tool Enrique Heredia-Aguado, Alejandro Rujano, David Valiente, Arturo Gil. (2026). MLV Tools: Interactive Web Applications for Machine Learning Variance Analysis. Zenodo.

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